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就医、出行成数字生活标杆场景 技术向善才能走向千家万户

时间:2021-07-11 19:44:41 | 来源:第一财经

在城市数字化转型方面,智慧交通与智慧医疗首当其冲。AI赋能交通可以使人们的出行更加高效;AI赋能医疗则有助于医生挽救更多的生命。

上海正在积极推动由AI驱动的企业转型以及AI应用场景。在刚刚落幕的世界人工智能大会上,11个数字生活标杆场景发布,聚焦便捷就医少等待、为老服务一键通、快捷停车助通畅等多个领域。

在AI让生活变得更加便捷的同时,业内倡议也要更加关注人工智能带来的数据隐私安全等问题,技术向善才能使技术的成果真正惠及千家万户。

清华大学国强教授、智能产业研究院首席研究员聂再清对第一财经记者表示:“可信AI就是有爱的AI。AI要有爱,帮助大家,消弭数字鸿沟,最终才能产生更大的用户价值,向善技术才能真正走到千家万户,变成日常生活一部分。”

以患者为中心的智慧医疗

中国科学院院士、复旦大学附属中山医院院长樊嘉表示:“智慧医院的构建应该基于知识图谱引擎,通过院内多数据的集成,形成知识积淀,以图谱的形式赋能多个院区的协同诊疗。”

樊嘉认为,借助人工智能手段最终形成以患者为中心未来医疗模式,通过高效的运营和医联体联动,对外的辐射,包括医疗管理的同质化,形成智慧服务、智慧医疗、智慧管理。

他同时称,未来通过人机交互、资料的收集分析、模型的训练、临床检验知识图谱和全流程的质量检验知识图谱,从而形成临床诊断治疗精准化、精确化。

企业级认知智能平台明略科技在本届大会上发布了知识图谱平台,明略科技创始人兼CEO吴明辉表示:“人工智能的趋势是朝着认知智能的方向发展,而认知智能更像人的大脑,具备逻辑推理能力。”

吴明辉说道,企业和行业以及行业上下游之间的生产要素,都能基于以知识图谱为典型的认知智能技术实现智能匹配,帮助企业完成生产流程的重塑,驶入数字化转型的快车道。

当数据要素充分发挥潜能时,未来与互联网和数字化平台融合的医疗服务,将能够从健康管理到疾病治疗、康复等方面提供全方位的支撑,使得患者更加受益。

丁香园创始人李天天对第一财经记者表示:“随着中国智慧城市的顺利推进,智慧医疗将成为一个重要组成部分,也是新医改的重点,将医疗文本数据化、将数据信息共享打通,有效地将科技与数据辅助于医生临床决断及医院管理,形成更高效的决策与精准管理,会成为医院发展的未来趋势。”他同时强调,智慧医院的发展仍需要相应的评审标准和管理制度的完善。

智慧交通走在世界前列

上海睿而维科技CEO黄俊飞对第一财经记者表示:“智慧城市的生命力来源于各行各业数字化基础设施产生的海量数据,数字化技术会向各行各业进行渗透和赋能,轨道交通行业将成为人工智能最大的应用场景之一,上海轨道交通作为典型综合性人工智能应用场景已经走在了世界前列。”

睿而维也在通过部署在上海轨道交通的轨旁物联网传感网络和边缘智能终端的方式,对轨道结构系统进行运营安全数据采集和分析,构建运用物联网、大数据和人工智能等技术的轨道结构智慧维保体系,实现了轨道结构系统基础设施数字化改造升级,并通过数据安全解决方案提前识别列车运营风险,在上海智慧城市建设和智慧轨交发展的引领下,为轨道交通行车安全和城市居民出行安全保驾护航。

西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁(Roland Busch)博士在谈到人工智能赋能交通基础设施建设时,强调网络信息安全的问题。“保证网络信息安全是成功实现数字化转型和人工智能应用的必要前提,上海也强调要大力发展网络安全产业,有效提升网络安全的韧性,协同合作至关重要。”博乐仁表示。

自动驾驶汽车作为未来重要的出行工具,其数据安全问题也在本届大会上引起业内的广泛关注。福瑞泰克作为本土全栈式自动驾驶科技企业首次参加世界人工智能大会,其第二代ADAS系统平台在满足大规模量产的同时,也为车企提供智能汽车在感知融合方面的持续升级。

福瑞泰克创始人张林在接受第一财经采访时表示:“在AI时代,自动驾驶是一个非常复杂挑战性巨大的工作,而人机共驾将是一种常态,在技术生态上,我们希望未来三到五年能满足整车厂落地更高等级自动驾驶的目标。”

全国政协委员谈剑锋对第一财经记者表示,伦理道德是技术的“地板”,也是技术的“天花板”,这是数据治理的本质。他说道:“技术及安全性才是真正的瓶颈,类似通用人工智能这样的“奇点”技术,成熟还有待时日,现在以机器学习为代表的智能技术,还存在算力不足、算法不透明、数据匮乏等问题,基础理论还要加快拓展。

谈剑锋认为,信息安全问题不仅存在诸如环境、网络、算法、数据等内在领域,也有与应用场景密切相关的外生安全问题。内在安全中,数据安全问题较为突出,数据的过度采集、偏见、滥用等现象层出不穷,目前正在通过立法解决。“外生安全中,像自动驾驶、智能诊疗等也存在着不少争议,克服此类障碍需要渐进迭代,更需要时间。”他对第一财经记者说道。

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